百度地图与北京交管局合作发智能信号灯研判平台

在交通高峰期，信号灯路口极易发生拥堵甚至堵死的情况，单个路口的拥堵如果不能被及时发现和处理，很可能升级为整个区域的交通瘫痪，给广大用户的出行带来极大不便。然而在传统条件下，信号灯路口的交通监测主要依靠人工观察抽样，相对被动和延后。而百度地图智慧信号灯研判平台，借助人工智能技术，实现了主城区及商务出行频繁区域交通拥堵的分钟级报警及规律分析，为每一个路口建立一个”病历表”，定位易发多发异常拥堵路口，帮助交警从被动的处理报警，到主动发现问题及时调整信号策略，避免拥堵升级，为用户通畅出行提供了最为重要的保障。
 

百度地图智慧信号灯研判平台是在北京交警信号专家的指导下，联合北方工业大学专家，结合西门子集团、海信集团等传统信号控制系统公司等建议，由百度地图智慧交通团队搭建完成。平台初期主要覆盖二环内以及上地、望京主要商务出行区域400多个路口的路况监测，将原来的人工监测转变为远程平台化监控，提高了信号灯路口异常拥堵的发现率。
 

自2016年11月起，百度地图与北京市交管局围绕互联网大数据优化交通信号配时方向进行了开创性探索：通过优化治理，将海淀区后厂村路的拥堵指数峰值从4.6降至3.96，让上地区域小营西路到上地三街路段的每辆车平均上下班时间分别减少了3.35分钟和4.89分钟，使朝阳北路和朝阳路的平均通行速度分别提升了3.25%和3.99%。
 

百度地图智慧交通总经理严孙荣接受网易科技采访时表示，目前有4000多处信号灯，将近一半以上的信号灯已经联网，只要联网我们就可以做更多信号灯的尝试，目前二环以内，以及上地和望京区域都已覆盖。交警会通过平台实时监控，整个城市也在不断的去增加，随着监控模式的优化，其他城市也会进行尝试。

 

北京交管局教授级高级工程师陈大农警官认为，百度地图为北京交警定制的智慧信号灯研判平台的开放使用，开启了交通信号灯领域的创新示范和探索。过去，信号灯路口的拥堵只能依靠民警巡视发现或热心群众报警，该系统通过对大数据的分析实现了智能及时发现、实时报警，解决了原来发现难、治理不及时造成大面积拥堵的问题。
 

严孙荣介绍，百度地图智慧交通信号产品的战略将分为三个阶段，第一阶段是监控评价，利用互联网的地图大数据，实现全面监控和信控路口通行能力的量化评价。第二阶段是双向互通，百度地图智慧信号灯研判平台直接与交警信号控制系统打通，将平台分析的实时结果，作为信号配时的参数实时影响信号灯的运行。第三阶段是智慧的信号灯，引入人工智能技术，实现局部最优到全局最优，能在运行过程自动发现问题，并实时调控，实现全面的智慧控制 。